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Data Scientist
Mid-career
on 2021-04-16 1,187 views

ユーザにとって本当に良い推薦とは?を突き詰めたいデータサイエンティストへ

Wantedly, Inc.

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  • 北海道大学大学院理学院 宇宙理学専攻卒
    研究室では3年間、天体望遠鏡に搭載する光学装置の開発を行っていました。

    大学院を卒業してから、受託分析会社に入社し、多種多様な業界で多くの分析PoC案件に携わってきました。統計学的手法や機械学習など、要件に沿った手法を使い分けることでクライアントに貢献してきました。

    2019年9月に、データサイエンティストとしてWantedlyにjoinしました。
    現在は、Visitの検索・推薦周りのアルゴリズムの構築と改善に取り組んでいます。

    データ分析コンペKaggleに熱心に取り組んでいて、現在Kaggle Masterの称号を持っています。実務とコン...

  • 京都大学大学院 情報学研究科卒
    情報検索や情報推薦についての研究に携わっていました.

    大阪のWebベンチャーでの長期開発インターンを経験した後,
    地方のエンジニア学生にももっと機会を!との思いで,学部時代に起業.
    京都大学の学生に対して,プログラミング教育,開発アルバイトの提供,インターン先の紹介,企業とのイベント開催などを行う.

    人の人生を良い方向に変えられるような仕事がしたいという思いにマッチしたことと,
    働いているエンジニアのレベルの高さに惹かれ,
    2018年4月,新卒でWantedlyにエンジニアとしてジョイン.
    現在はWantedly Visitの検索や推薦周りに責任を持っ...

  • 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 修士2年
    大学院では3DCT画像を用いた腎臓がんの自動識別を研究しています。
    Wantedlyの Data Chapterで就業予定です。

  • 自然言語処理を活用したナレッジシェアシステムの開発、xRデバイスを使用した業務改革、仮想通貨交換業に関するシステム基盤を構築を担当。大学院卒業後、銀行系SIerにて銀行システムの更改案件に参画。その後コンサルティングファームにて、先端テクノロジーを使用した業務改革におけるプロトタイプ開発を担当。

What we do

  • 人と企業のマッチングを最大化するWantedly Visit
  • つながりを資産に変える、Wantedly People

ウォンテッドリーは、『シゴトでココロオドルひとをふやす』ために、はたらくすべての人が共感を通じて「であい」「つながり」「つながりを深める」ためのビジネスSNS「Wantedly」を提供しています。

目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。
そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポール、香港に拠点を構えています。

Why we do

  • 洒落た会議室でココロオドルミーティングを
  • メンバー同士フラットなコミュニケーションが可能な環境

僕たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。

そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。
それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。
そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

How we do

  • 「どうやっているのか」を本にまとめました
  • The Wantedly Values

■目指すプロダクト
解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。

■目指すチーム
「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

As a new team member

データサイエンティストとデータエンジニアがメインで所属している Matching Squad では、Wantedly Visit における推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。

■これまでの取り組み
Matching Squad では過去に機械学習を活用し、 ユーザごとに最適化されたコンテンツ推薦を導入してきました。合わせて継続的な改善を実現するための推薦基盤の刷新を行っています。
これにより企業やユーザの性質の変化といったプロダクトの状況に素早く対応できるような仕組みを作ってきました。
このような多くの Project に取り組んだ結果、マッチングに相関する指標を向上させることができていると考えています。

■これから何をやっていきたいか
現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。
今後は、 複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、 今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいく予定です。

■過去事例 : ユーザが選択した「興味」に基づく推薦
過去の Wantedly Visit では「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。
そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。 

■仕事の取り組み方
Wantedlyのデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。
常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か?」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。
PoCを繰り返すのではなく、実際にユーザーに価値を届けるための取り組みを行なっています。

■ポジションの魅力
- 機械学習の社会実装ができる
- プロダクトやユーザ体験が良くなっていくことを実感することができる
- プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる
- UI / UX を含めた開発に取り組むことができる
- リリースに関するタスクの効率化や生産性の高い開発環境がデータエンジニアによって実現されているので、本質的な部分に集中して取り組むことができる

■社内勉強会の取り組み
社内有志で行われている勉強会では、隔週で輪講会と勉強会を開催しています。
外部からの参加者もおり、参加者は一つ以上発表し、全員で知見を貯めることを目的としています。
https://github.com/wantedly/machine-learning-round-table

■開発環境・技術領域
- 言語 Python, R, Go, Ruby
- ツール等 BigQuery, Jupyter Notebook, ElasticSearch
- 情報検索, 統計学, 機械学習, 自然言語処理, 画像処理

■こんな人はぜひ
- どうすればプロダクトが成長するのかを考えることに意欲的であり、実際に手を動かすことができる
- 最低限の機械学習・データサイエンスの知識を有する
- 実際にある程度の規模のデータを触った経験を有する
- 物事を論理的に考えることができる
- Python や SQL を利用した集計及び可視化によって、データ分析の結果を人に伝えることができる

■こんな人がいたらぜひ会いたい!
- 数学的な能力が高い
- 抽象的な問題にも自分で考えて取り組むことができる(知らない領域のことでも、必要な知識や情報を自分で調べることができる)

こんな Matching squad で理想のマッチングを実現する推薦システムを実現するための取り組みに興味を持っていただけたら、カジュアル面談のほか、まずは勉強会に参加してみるという方も大歓迎です。
ぜひお待ちしています!

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  • 100 members
  • Expanding business abroad /
    CEO can code /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4階
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