Atom Sonoda
株式会社Lightblue Technology 代表 東京大学工学系研究科システム創成学専攻 鳥海研究室 博士課程在籍 機械学習研究/データサイエンス/経営 メディア、ネットワーク分析、自然言語処理、推薦システムなどに対して機械学習の応用研究を行う。
製薬企業から移籍。彼が感じたLightblueの強み「協働」「スピード」そして「最先端技術を追い求める姿勢」。
京都大学では物理専攻。未経験でプログラミングに挑戦、スタートアップ企業への転職。
元スパコン開発者、成長とスピードを求めAIスタートアップへ転職。リモートワークもLightblueの強み。
外資証券からエンジニアへ。敢えて困難なキャリアを歩む理由
物理のドクターをやめて、スタートアップ企業に就職。未経験からエンジニアへ。
経産省からの移籍。国家公務員が見るLightblueの姿
正社員として働きながら東京大学修士課程を修了しました
Lightblueの正社員として育休を取ったので感想を書きます
ITベンダーのRPAエンジニアからAIスタートアップへ転職。営業として活躍する彼が思うLightblueの魅力。
外資ITエンジニアになるきっかけはインターン先での社員交流
ガイスターAI大会優勝経験者が大手志向からスタートアップに新卒入社した理由。
現役大手コンサルの原点はインターンで鍛えたロジカルシンキング
高専から大企業に就職。さらにスタートアップへの転職を経て感じたこと。
投資銀行就職の秘訣はインターンでの財務・経理の経験
システム作成のITか、モノ作りのメーカーか、画像解析の経験を経て選んだ就職先は？
LightblueTechnologyの新しいコーポレートムービーを公開しました！
社員合宿で開催した自社の魅力を深掘りするワークショップについてご紹介します！
「自分の手でプロダクトと関わりたい」と大手SIerから転職。大企業出身者がスタートアップで発揮できる価値とは―。
未来
この先やってみたいこと
未来
私たちは先端のアルゴリズムとリアルへの実装力を強みとして、リアルな現場のデジタル化に取り組んでいます。 技術的には、自社開発のモジュールを活かしてカスタマイズしプロジェクトを遂行し、プロジェクトで培った技術をモジュール化し自社プロダクトに統合するといった開発スタイルで、継続的に成長しつつ非連続な成長を目指します。
2019年3月
東京大学
工学系研究科
2019年3月
2017年3月
東京大学 | UTokyo
工学部システム創成学科
2017年3月
機械学習 ヨット部
2012年
帯広柏葉高等学校
2012年
スキルと特徴
分析
S Oとその他2人が +1
3
人工知能
S Oが +1
1
戦略構築能力
S Oが +1
1
チームビルディング
S Oが +1
1
プログラミング
S Oが +1
1
Publications
正社員として働きながら東京大学修士課程を修了しました
2022年4月
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自動車部品メーカ→工作機械メーカ、大企業でキャリアを積んできたメンバーが、Lightblueを選んだ理由、感じたこととは
2022年4月
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製薬企業から移籍。彼が感じたLightblueの強み「協働」「スピード」そして「最先端技術を追い求める姿勢」。
2022年4月
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Lightblueの正社員として育休を取ったので感想を書きます
2022年3月
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ITベンダーのRPAエンジニアからAIスタートアップへ転職。営業として活躍する彼が思うLightblueの魅力。
2022年3月
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